🔍AnalyseDébutant4 étapes
Analyse de sentiment sur avis clients
Cet agent analyse automatiquement les avis et commentaires de vos clients pour en extraire le sentiment général (positif, négatif, neutre), les thèmes récurrents et les points d'attention prioritaires. Idéal pour transformer des centaines d'avis en insights actionnables.
analysesentimentavis clientsNPSsatisfactione-commerce
Pour qui
Responsables e-commerce, product managers, équipes support client et marketing souhaitant comprendre la perception client à grande échelle.
Entrée
Type: text
Format: csv_or_text
Liste d'avis clients (texte brut, CSV ou JSON)
étapes (4)
1
Collecte des avis
inputImport et nettoyage des avis clients bruts
2
Classification du sentiment
analysisAnalyse du sentiment de chaque avis avec scoring
3
Extraction des thèmes
processRegroupement par thèmes et identification des tendances
4
Rapport de synthèse
generationGénération du rapport final avec recommandations
Sortie
Type: text
Format: markdown
Rapport d'analyse de sentiment avec métriques et recommandations
Exemple
Entrée
Avis 1: Super produit, livraison rapide ! 5/5 Avis 2: Déçu par la qualité, ne correspond pas à la photo. 2/5 Avis 3: Correct pour le prix, rien d'exceptionnel. 3/5
Sortie
## Rapport de Sentiment - Score global: 3.3/5 (Mixte) - 33% positif, 33% négatif, 33% neutre - Points forts: Livraison, rapport qualité-prix - Axes d'amélioration: Conformité produit/photo
Personnalisation
| Paramètre | Description | Valeur par défaut |
|---|---|---|
Notes techniques
Fonctionne mieux avec au moins 20 avis pour des résultats statistiquement significatifs. Supporte le français et l'anglais nativement.