Chain Of Abstraction : Définition et Exemples

Le Chain of Abstraction (CoA) est une méthode de prompting avancée qui structure le raisonnement d'un modèle de langage en couches d'abstraction hiérarchiques. Plutôt que de demander une réponse directe à un problème complexe, on guide le modèle à traiter l'information en partant d'une vision macro avant de descendre progressivement vers les détails concrets.

Cette approche s'inspire des principes de l'ingénierie logicielle et de la pensée systémique, où l'on sépare les préoccupations en niveaux distincts. À chaque niveau d'abstraction, le modèle se concentre sur un aspect précis du problème : d'abord les grandes catégories, puis les sous-catégories, et enfin les éléments spécifiques. Cela réduit la charge cognitive imposée au modèle à chaque étape.

Concrètement, le Chain of Abstraction fonctionne en demandant au modèle d'identifier d'abord les concepts abstraits ou les placeholders nécessaires à la résolution, puis de les remplir progressivement avec des informations concrètes. Cette séparation entre raisonnement abstrait et instanciation concrète permet d'obtenir des réponses plus structurées et plus fiables, notamment sur des tâches nécessitant des connaissances factuelles ou des appels à des sources externes.

Le CoA se distingue du Chain of Thought classique en ce qu'il ne se contente pas de dérouler un raisonnement linéaire étape par étape : il organise ce raisonnement verticalement, en niveaux de granularité croissante. Cette technique est particulièrement efficace pour les tâches de planification, d'analyse multi-critères et de génération de contenu structuré.