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GPT 4 : Définition et Exemples

GPT-4 est un modèle de langage multimodal développé par OpenAI, capable de comprendre du texte et des images pour générer des réponses d'une qualité et d'une précision sans précédent.

Définition complète

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) est la quatrième génération du modèle de langage d'OpenAI, lancée en mars 2023. Il représente un saut qualitatif majeur par rapport à GPT-3.5, avec des capacités de raisonnement nettement améliorées, une meilleure compréhension des nuances et une réduction significative des hallucinations. C'est le premier modèle de la série GPT à être officiellement multimodal, acceptant à la fois du texte et des images en entrée.

Contrairement à ses prédécesseurs, GPT-4 excelle dans les tâches complexes nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes, une analyse fine de documents ou une compréhension contextuelle approfondie. Il a notamment obtenu des scores comparables aux meilleurs candidats humains sur des examens standardisés comme le barreau américain (90e percentile) ou les examens AP. Sa fenêtre de contexte étendue (jusqu'à 128 000 tokens dans la version Turbo) lui permet de traiter des documents longs en une seule requête.

En prompt engineering, GPT-4 se distingue par sa capacité à suivre des instructions complexes et structurées avec une grande fidélité. Il répond mieux aux prompts détaillés comportant des contraintes précises, des formats de sortie spécifiques et des exemples. Les techniques comme le chain-of-thought, le few-shot learning et le system prompting atteignent leur plein potentiel avec ce modèle.

GPT-4 est accessible via l'API d'OpenAI et via ChatGPT Plus. Il a depuis été complété par des versions successives (GPT-4 Turbo, GPT-4o) qui améliorent la vitesse, le coût et les capacités multimodales, tout en conservant le socle de raisonnement qui a fait la réputation de GPT-4.

Étymologie

GPT est l'acronyme de « Generative Pre-trained Transformer » : un modèle génératif pré-entraîné basé sur l'architecture Transformer. Le chiffre 4 indique la quatrième itération majeure de cette famille de modèles développée par OpenAI depuis 2018.

Exemples concrets

Analyse d'un document juridique complexe

Tu es un assistant juridique expert. Analyse le contrat suivant et identifie les 5 clauses les plus risquées pour le preneur, en expliquant chaque risque en termes simples. [contrat]

Résolution d'un problème de mathématiques étape par étape

Résous ce problème en détaillant chaque étape de ton raisonnement. Vérifie ta réponse finale en utilisant une méthode alternative. Problème : [énoncé]

Analyse d'une image pour en extraire des informations

Décris cette image en détail. Identifie les éléments textuels visibles, les couleurs dominantes et le message principal que cette infographie cherche à transmettre.

Usage pratique

Pour tirer le meilleur de GPT-4, structurez vos prompts avec un rôle clair, des instructions précises et un format de sortie explicite. Exploitez sa capacité multimodale en combinant texte et images dans vos requêtes. Privilégiez GPT-4 pour les tâches nécessitant un raisonnement complexe, et des modèles plus légers pour les tâches simples afin d'optimiser coûts et latence.

Concepts liés

TransformerLarge Language Model (LLM)MultimodalitéToken

FAQ

Quelle est la différence entre GPT-4 et GPT-3.5 ?
GPT-4 surpasse GPT-3.5 sur quasiment tous les critères : raisonnement plus fiable, moins d'hallucinations, meilleure compréhension des instructions complexes et capacité multimodale (texte + image). GPT-3.5 reste pertinent pour les tâches simples grâce à son coût inférieur et sa rapidité.
GPT-4 est-il gratuit ?
L'accès à GPT-4 via ChatGPT nécessite un abonnement Plus (20 $/mois) ou Team/Enterprise. Via l'API, GPT-4 est facturé à l'usage selon le nombre de tokens traités, avec des tarifs supérieurs à ceux de GPT-3.5 Turbo.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de GPT-4 ?
GPT-4 a été lancé avec une fenêtre de 8 192 tokens (version standard) et 32 768 tokens (version 32k). La version GPT-4 Turbo a ensuite étendu cette fenêtre à 128 000 tokens, permettant de traiter des documents de plus de 300 pages en une seule requête.

Voir aussi

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