Optimiseur de Prompts
Améliore tes prompts en 1 clic
Tu as un prompt qui ne donne pas le résultat espéré ? Colle-le ci-dessous : l'optimiseur le réécrit en ajoutant le résultat attendu, le contexte utile et le format de sortie qui lui manquent. Itère autant de fois que tu veux. 100% gratuit, sans inscription.
Tu pars de zéro ?
Si tu n'as pas encore de prompt à améliorer, utilise plutôt notre Constructeur pour assembler un prompt étape par étape (rôle, contexte, instruction, format).
Exemples avant/après
Voici 3 exemples de prompts optimisés par notre outil pour te donner une idée du résultat attendu.
Avant
Écris un email à un client
Après
Rédige un email de relance professionnel et chaleureux à un client qui n'a pas répondu à notre devis depuis 7 jours. Format : sujet accrocheur (max 10 mots), 3 paragraphes courts (250 mots max), call-to-action clair en fin. Ton : empathique, sans pression commerciale.
Avant
Résume cet article
Après
Résume l'article suivant pour un public de cadres pressés. Format : 1 phrase d'accroche, 3 bullet points avec les insights principaux, 1 phrase de conclusion actionnable. Maximum 150 mots. Garde uniquement les chiffres clés et les noms propres essentiels. Ne reformule pas les opinions de l'auteur, paraphrase-les.
Avant
Donne-moi des idées de contenu LinkedIn
Après
Propose 10 sujets de posts LinkedIn pour [PROFESSION] visant à attirer [PERSONA CIBLE]. Format : tableau markdown avec colonnes "Angle", "Hook (1ère phrase)", "Type de post" (storytelling / liste / opinion / question), "Objectif" (engagement / lead / autorité). Mix obligatoire : 4 storytelling, 3 listes actionnables, 2 opinions tranchées, 1 question ouverte.
Comment optimiser un prompt efficacement
Un prompt qui fonctionne repose sur cinq leviers, que tu peux aussi activer à la main. L'optimiseur précise toujours le résultat attendu, le contexte et le format. Le rôle et l'exemple, il ne les ajoute que lorsqu'ils servent la réponse :
- 1
Un rôle d'expert
Seulement quand ça change la réponse, le prompt précise qui répond ("En tant que copywriter senior…"). Une juriste et un commercial ne rédigent pas la même relance.
- 2
Un contexte précis
On ajoute la cible, l'objectif et les contraintes du projet. Moins l'IA doit deviner, plus la réponse tombe juste.
- 3
Des instructions structurées
La demande est découpée en consignes claires plutôt qu'une phrase vague : une idée par instruction.
- 4
Un format de sortie défini
Tableau, bullet points, nombre de mots, sections : on dit exactement à quoi doit ressembler la réponse.
- 5
Contraintes et techniques avancées
Ton, longueur et style, plus un exemple quand il clarifie le résultat attendu. Inutile de demander à l'IA d'écrire son raisonnement étape par étape. Pour un problème difficile, règle plutôt le niveau de réflexion de ton application, quand elle en propose un.
Pour aller plus loin
Pour approfondir, lis notre guide sur comment optimiser tes prompts IA et l’anatomie d’un prompt parfait, apprends à bien prompter Claude, ou pioche des modèles prêts à l’emploi dans la bibliothèque de prompts gratuits.
Ce qui change avec les nouveaux modèles
Anthropic, OpenAI et Google ont publié de nouveaux guides de prompting pour leurs derniers modèles. Nous les avons relus en octobre 2026, et l'optimiseur a changé sur trois points, quel que soit le modèle cible :
Il ne demande plus au modèle d'écrire son raisonnement étape par étape. Claude Fable 5.1 peut refuser cette consigne, et Google la juge en général inutile avec Gemini 3. Pour voir comment le modèle a abouti à sa réponse, demande-lui plutôt une courte explication.
Il écrit des consignes simples, sans majuscules d'insistance. Le guide de Gemini 3 note que le modèle répond mieux aux consignes directes et peut sur-analyser les techniques longues pensées pour d'anciens modèles.
Quand ton prompt ne dit pas à quoi doit ressembler la réponse, il ajoute la longueur, la structure et le ton. Les trois guides demandent de préciser le format ou la structure attendus.
Un conseil pour tes propres réglages : avec Claude Opus 5.5, la ligne "réfléchis bien avant de répondre" peut sortir de tes instructions personnalisées ou de celles d'un projet. Le modèle décide lui-même de la quantité de réflexion, et le niveau d'effort reste le réglage principal.
Le menu « Modèle cible » ajoute en plus les consignes publiées par la marque que tu choisis. Le détail se trouve sur les pages Prompt ChatGPT, Prompt Claude et Prompt Gemini.
Questions fréquentes
Comment fonctionne l'optimiseur de prompts ?
Tu colles ton prompt dans la zone de texte, tu cliques sur "Optimiser avec l'IA", et notre IA repère ce qui manque, comme le résultat attendu ou le format de sortie, puis réécrit une version améliorée en quelques secondes. Tu peux itérer plusieurs fois sur le résultat.
L'optimiseur de prompts est-il gratuit ?
Oui, 100% gratuit et sans inscription. Tu peux faire jusqu'à 10 optimisations par jour depuis la même IP. Au-delà, attends 24h ou crée un compte.
Quels modèles d'IA peuvent utiliser le prompt optimisé ?
L'optimiseur fonctionne avec tous les assistants, de ChatGPT à Llama. Par défaut, il applique des principes valables partout : décrire le résultat attendu, donner le contexte utile. Le menu "Modèle cible" est facultatif. Si tu choisis ChatGPT, Claude ou Gemini, l'optimiseur ajoute jusqu'à six consignes tirées des guides officiels de l'éditeur, par exemple sur la façon de demander un format de réponse précis. Chaque marque a sa page dans la section Apprendre, avec les modèles actuels et la date de la dernière vérification.
Combien d'itérations pour obtenir un bon prompt ?
En général, 1 à 2 itérations suffisent pour transformer un prompt vague en prompt expert. Au-delà de 3 itérations, mieux vaut ajuster manuellement les détails plutôt que de continuer à laisser l'IA reformuler.
Pourquoi optimiser un prompt plutôt que d'écrire directement ?
Écrire un bon prompt from scratch demande de l'expérience et du temps (5-10 minutes). Optimiser via l'IA prend 5 secondes et corrige ce qu'on oublie souvent en écrivant à la main, comme le résultat attendu ou le format de sortie.