Analyse de cohortes d'activation
Comprendre les drivers d'activation
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
J'ai des données de cohortes d'activation : [données : % d'utilisateurs ayant complété X actions dans les Y premiers jours]. Analyse ces données pour identifier : les actions qui corrèlent le plus avec la rétention à J30, le point de bascule critique (si l'utilisateur fait X, il retient à Y%), les segments d'utilisateurs avec les meilleurs taux d'activation, et les interventions prioritaires.
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Cas d'usage
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Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour améliorer la précision, segmentez vos cohortes par source d'acquisition et comparez les points de bascule. Une variante utile : demandez au modèle de prioriser les interventions selon leur impact estimé sur la rétention à 90 jours, pas seulement 30.
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