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Analyse de puissance statistique

Planifier une expérience statistique

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Je prépare une expérience pour détecter un effet de [taille_effet] sur [métrique] avec une puissance de [80/90]% et un risque alpha de 5%. Calcule la taille d'échantillon nécessaire pour les différents designs d'expérience possibles. Génère le code Python avec scipy.stats et une visualisation de la courbe puissance-effectif.

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Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.

Cas d'usage

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Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Pour un design à deux groupes indépendants, utilise `tt_ind_solve_power` de statsmodels (plus flexible que scipy.stats). Ajoute un `effect_size` (Cohen's d) prédéfini et une `ratio` si les groupes sont déséquilibrés. La courbe puissance-effectif devient plus parlante avec `plot_power` de statsmodels.

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