Analyse factorielle et PCA
Réduire la dimensionnalité statistiquement
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Mon dataset contient [nombre] variables corrélées que je veux réduire. Explique comment appliquer la PCA : choix du nombre de composantes (scree plot, variance expliquée), interprétation des loadings, visualisation dans le plan factoriel, et biplot. Inclus le code Python et comment utiliser les composantes comme features pour [tâche_ML].
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Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Cas d'usage
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