Quel est le niveau de difficulté et quel outil IA utiliser ?

Ce prompt est de niveau intermédiaire. Il est compatible avec tous les outils IA (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).

📊Analyse de donnéesIntermediaireAll AIs

Analyse du funnel de conversion

Analyse exhaustive d'un funnel de conversion avec identification des points de friction et recommandations de tests A/B.

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

J'analyse le funnel de conversion de [PRODUIT/SITE] qui comprend les étapes suivantes : [ETAPES_FUNNEL] (ex : visite → inscription → activation → premier achat → fidélisation).

Données disponibles pour [PERIODE] :

Volume d'entrée : [VOLUME_ENTREE] utilisateurs/visiteurs
Taux de conversion de chaque étape : [TAUX_ETAPES]
Segmentation disponible : [SEGMENTS] (ex : source, appareil, géographie, plan)

Contexte : [CONTEXTE] (ex : SaaS B2B, e-commerce, app mobile)

Réalise une analyse complète du funnel :

Calcule les taux de conversion absolus et relatifs entre chaque étape
Identifie les 2-3 étapes avec le plus fort drop-off et quantifie l'impact revenue
Segmente le funnel par [DIMENSION] pour identifier les groupes sur/sous-performants
Compare les performances vs [BENCHMARK] (industrie, période précédente, objectif)
Analyse les corrélations entre les caractéristiques utilisateurs et la conversion
Propose des hypothèses pour expliquer chaque point de friction identifié
Recommande 5 tests A/B prioritaires pour améliorer la conversion
Modélise l'impact financier d'une amélioration de [X]% à chaque étape critique

Priorise les recommandations par impact/effort.

Personnaliser ce prompt avec Léa

Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.

Pourquoi ce prompt fonctionne

Ce prompt est efficace car il intègre la modélisation de l'impact financier des améliorations, transformant l'analyse technique en argument business pour prioriser les investissements d'optimisation.

Cas d'usage

Optimisation funnel e-commerceAmélioration onboarding SaaSOptimisation tunnel de vente

Résultat attendu

Analyse du funnel avec taux de conversion, drop-off quantifiés, impact revenue et liste de tests A/B priorisés.

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

LéaIA
**Astuce** : Ajoute une segmentation temporelle (jour de la semaine, heure) pour repérer des tendances masquées — ex : un drop-off le week-end peut indiquer un problème d’activation spécifique. Couple-la avec une analyse de cohortes pour isoler l’effet de la saisonnalité vs. des changements produit.