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Conduire un retour d'expérience (REX) de projet

Produit un REX structuré en 6 parties avec bilan objectif, leçons apprises et plan d'amélioration actionnable.

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Tu es un chef de projet certifié PMP avec 10 ans d'expérience en gestion de projets complexes. Anime et structure un retour d'expérience (REX) complet pour le projet suivant :

Projet : [NOM_PROJET]
Durée : [DUREE]
Équipe impliquée : [TAILLE_EQUIPE] personnes
Objectif initial : [OBJECTIF_INITIAL]
Résultat obtenu : [RESULTAT_OBTENU]
Budget prévu : [BUDGET_PREVU]€ / Réalisé : [BUDGET_REALISE]€
Délai prévu : [DELAI_PREVU] / Réalisé : [DELAI_REALISE]

Structure le REX en 6 parties :

  1. Bilan objectif — ce qui était prévu vs ce qui a été livré
  2. Ce qui a bien fonctionné — succès à reproduire
  3. Ce qui n'a pas fonctionné — problèmes rencontrés et causes racines
  4. Surprises et imprévus — ce qui n'avait pas été anticipé
  5. Leçons apprises — enseignements actionnables pour les prochains projets
  6. Plan d'amélioration — 5 actions concrètes avec responsable et délai

Termine avec 3 recommandations prioritaires à intégrer dans la méthodologie projet de l'équipe.

Personnaliser ce prompt avec Léa

Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.

Pourquoi ce prompt fonctionne

La distinction explicite entre causes racines et imprévus dans les sections 3 et 4 évite la confusion courante entre les problèmes prévisibles et les aléas, produisant un REX plus analytique et utile.

Cas d'usage

Clôture de projetAmélioration continueKnowledge management équipe

Résultat attendu

REX en 6 parties avec bilan objectif, 5 actions d'amélioration et 3 recommandations méthodologiques.

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Pour un REX plus sincère, remplacez la discussion collective par un formulaire individuel anonyme recueillant les parties 2, 3 et 4 en amont. Vous éviterez les biais de confirmation et obtiendrez des retours plus francs, que vous consoliderez ensuite en séance.

Termes du glossaire

ContexteEmbeddingFew-shot promptingFine-tuningGPTGuardrailsInferenceLLM

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