Analyse d'un tableau croisé dynamique
Analyse en profondeur un tableau croisé dynamique Excel pour en extraire des tendances et des insights actionnables.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Je dispose d'un tableau croisé dynamique Excel avec les dimensions suivantes : [DIMENSIONS] (ex : région, produit, période) et les métriques : [METRIQUES] (ex : chiffre d'affaires, quantité, marge). Le tableau couvre la période [PERIODE] et les données proviennent de [SOURCE_DONNEES].
Analyse ce tableau croisé en :
- Identifiant les 3 principales tendances ou anomalies visibles
- Comparant les performances par [DIMENSION_PRINCIPALE] et expliquant les écarts significatifs
- Proposant 3 insights actionnables basés sur ces données
- Suggérant des dimensions ou métriques supplémentaires à ajouter pour approfondir l'analyse
- Recommandant une visualisation adaptée pour présenter ces résultats à [AUDIENCE] (ex : direction, équipe commerciale)
Structure ta réponse avec des titres clairs et termine par un résumé exécutif de 3 lignes maximum.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Pourquoi ce prompt fonctionne
Le prompt fonctionne bien car il structure l'analyse en étapes distinctes (tendances, comparaisons, insights, recommandations), ce qui force une réponse complète et organisée. Les variables permettent de l'adapter à n'importe quel contexte métier.
Cas d'usage
Résultat attendu
Une analyse structurée avec tendances identifiées, comparaisons chiffrées, insights actionnables et recommandations de visualisation.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour renforcer l'analyse, ajoutez une demande de détection d'outliers via un seuil (ex. écart-type >2) et exigez une comparaison avec la période précédente pour ne pas confondre effet saisonnier et anomalie.
Termes du glossaire
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