Quels sont les cas d'utilisation de ce prompt ?

Ce prompt peut être utilisé pour : Comprendre l'importance des variables du modèle.

Quel est le niveau de difficulté et quel outil IA utiliser ?

Ce prompt est de niveau intermédiaire. Il est compatible avec tous les outils IA (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).

📊Analyse de donnéesIntermediaireAll AIs

Analyser l'importance des variables

Comprendre l'importance des variables du modèle

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Écrivez du code Python pour calculer et visualiser l'importance des variables à partir d'un modèle entraîné [Random Forest/XGBoost/LightGBM]. Incluez : l'importance intégrée, l'importance par permutation (sur l'ensemble de test) et les valeurs SHAP. Comparez les méthodes et identifiez les divergences. Mettez en évidence les 15 principales variables avec un graphique.

Personnaliser ce prompt avec Léa

Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Cas d'usage

Comprendre l'importance des variables du modèle

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

LéaIA
Attention : l’importance intégrée des arbres favorise les variables à forte cardinalité. Pour comparer fiablement, fixez une graine aléatoire et utilisez n_repeats≥10 pour la permutation. Si deux variables importantes sont fortement corrélées, leur importance peut être diluée : croisez ces résultats avec une analyse de corrélation avant de conclure.