API REST pour modèle ML
Exposer un modèle via une API
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Je veux déployer mon modèle [type_modèle] de [contexte] comme une API REST avec FastAPI. Le modèle prend en entrée [features_input] et retourne [output]. Génère le code complet de l'API incluant : endpoints, validation des données avec Pydantic, gestion des erreurs, logging, et documentation Swagger.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Ajoutez un décorateur `@app.on_event("startup")` pour charger le modèle en mémoire une fois. Utilisez `Depends` pour l'injecter dans les endpoints : cela évite le rechargement à chaque requête, améliore les performances et simplifie les tests unitaires.
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