Concevoir une architecture microservices
Concevez une architecture microservices complète avec décomposition DDD, patterns de communication, résilience et observabilité.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un architecte logiciel spécialisé dans les systèmes distribués et les architectures microservices. Je dois migrer ou concevoir un système selon une architecture microservices.
Système à concevoir :
[DESCRIPTION_DU_SYSTÈME: ex. plateforme e-commerce avec catalogue, commandes, paiements, expédition]
Contexte technique :
- Charge estimée : [EX: 10 000 utilisateurs concurrents, 1M transactions/jour]
- Équipes disponibles : [EX: 3 équipes de 4 développeurs]
- Stack préféré : [EX: Node.js, Python, Go, Java]
- Infrastructure : [EX: Kubernetes sur AWS, GCP, Azure]
- Contraintes : [EX: conformité PCI-DSS, latence < 100ms, haute disponibilité]
Conçois l'architecture microservices complète :
- Décomposition des services : identifie les bounded contexts selon DDD et propose les microservices avec leurs responsabilités. Justifie la granularité choisie.
- Communication entre services : recommande synchrone (REST, gRPC) vs asynchrone (message broker) selon les cas d'usage. Propose la topologie de l'event bus si applicable.
- Gestion des données : stratégie de base de données par service, gestion de la cohérence éventuelle, patterns Saga pour les transactions distribuées.
- Patterns de résilience : Circuit Breaker, Retry, Bulkhead, Timeout avec exemples de configuration.
- Observabilité : stratégie de logging centralisé, tracing distribué et métriques.
- Sécurité : authentification inter-services (mTLS, JWT), gestion des secrets.
- Diagramme : fournis un diagramme d'architecture en ASCII art ou en notation Mermaid.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt couvre les sept dimensions critiques d'une architecture microservices en partant des fondamentaux DDD (Domain-Driven Design) pour la décomposition des services. L'ancrage dans les bounded contexts garantit une décomposition alignée sur les réalités métier plutôt que sur des décisions purement techniques.</p><p>La question de la communication entre services est souvent sous-estimée : le choix entre synchrone et asynchrone a des implications profondes sur la résilience et la cohérence des données. Ce prompt force une réflexion explicite sur ces trade-offs pour chaque type d'interaction.</p><p>La demande d'un diagramme en Mermaid est une valeur ajoutée significative : ce format est directement intégrable dans la documentation GitHub/GitLab et permet de communiquer l'architecture visuellement à toutes les parties prenantes, techniques et non techniques.</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Une spécification d'architecture complète avec services identifiés, stratégies de communication, patterns de résilience et diagramme Mermaid.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour maximiser la pertinence, précisez dans `[DESCRIPTION_DU_SYSTÈME]` les dépendances métier entre les bounded contexts, cela orientera les choix synchrone/asynchrone. Ajoutez aussi un critère de succès mesurable (ex. « temps de déploiement < 2h ») pour juger la granularité des services.
Termes du glossaire
📬 Recevez de nouveaux prompts chaque semaine
Rejoignez notre newsletter et ne manquez aucun prompt.
Pour aller plus loin
Prompts similaires
Configurer la surveillance Kubernetes
Surveiller les clusters Kubernetes
Créer des seeds de base de données
Générer des données de test réalistes pour le développement
Corrélation d'événements pour RCA
Analyse de cause racine d'incidents complexes
Construire une liste virtualisée
Gérer des listes de données volumineuses