Auditer un tunnel de conversion
Identifier les abandons dans le tunnel
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Audite le tunnel de conversion pour [PRODUIT_FLUX]. Voici les données actuelles du tunnel : [liste_étapes_avec_taux_conversion]. Identifie : la plus grande étape d’abandon (en termes absolus et relatifs), si chaque abandon est dû à un problème technique, UX ou de message, les 3 opportunités d’optimisation à plus fort impact, et quantifie l’impact sur le chiffre d’affaires de l’amélioration de chaque étape de 10 %. Fournis un plan d’action priorisé.
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Cas d'usage
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- LéaIA
Pour un audit plus précis, segmentez les abandons par source de trafic (payant, organique, email). Un fort abandon sur une étape peut révéler un problème de ciblage plutôt que d’UX. Couplez cette analyse à des enregistrements de sessions (Hotjar, FullStory) pour confirmer si l’origine est technique, UX ou de message, et ainsi prioriser les optimisations à plus fort impact réel.
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