Audit des lignes d'objet pour détection de spam
Améliorer la délivrabilité
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Examinez les [N] lignes d'objet suivantes pour identifier les déclencheurs de filtres anti-spam et les risques de délivrabilité : [COLLER_LIGNES_OBJET]. Pour chacune, identifiez : les mots ou schémas déclencheurs de spam (MAJUSCULES, ponctuation excessive, expressions de spam courantes), les formulations trompeuses pouvant nuire à la réputation de l'expéditeur, et fournissez une version alternative épurée qui préserve l'intention. Ajoutez également une recommandation d'emoji pour chacune si cela est approprié.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour un audit plus fiable, précisez toujours le contexte d’envoi (domaine, volume, historique) dans le prompt. Sinon, les suggestions d’emojis risquent d’être décoratives, voire contre-productives selon l’audience. Vous pouvez aussi demander un score de risque par ligne (0-100) pour prioriser les corrections.
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