Autoscaling horizontal et vertical
Configurer l'autoscaling Kubernetes
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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Configure l'autoscaling pour [application] sur Kubernetes. Compare HPA (scaling horizontal) et VPA (scaling vertical) pour mon cas d'usage [description_charge]. Génère la configuration HPA basée sur CPU/mémoire et métriques custom [métrique], la configuration KEDA pour le scaling événementiel [source: SQS/Kafka/RabbitMQ], et les limites min/max à définir.
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Cas d'usage
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- LéaIA
Pensez à activer le mode `recommender` du VPA avec `updateMode: "Off"` pour obtenir des recommandations sans redémarrage brutal, puis ajustez après analyse. Pour du scaling événementiel, KEDA est pertinent si la charge est intermittente ; sinon HPA suffit. Indiquez aussi les métriques métier (ex. lag SQS) et testez avec des charges simulées.
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