Créer un pipeline de déploiement multi-étapes
Concevoir des pipelines de déploiement en production
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Concevez un pipeline de déploiement multi-étapes pour [APPLICATION] passant par développement → préproduction → production. Chaque étape doit exécuter : des tests automatisés, une analyse de sécurité (SAST, audit des dépendances), des tests de fumée après le déploiement, et exiger une approbation manuelle pour la production. Incluez un mécanisme de rollback et une notification vers Slack.
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Cas d'usage
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- LéaIA
Pensez à signer vos artefacts (hash SHA-256) à la fin du build et à les vérifier à chaque déploiement. Cela garantit que le code testé en préproduction est exactement celui promu en production, surtout avec un registre d’images. Ajoutez aussi un seuil de couverture de code pour bloquer la promotion si elle baisse.
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