Calibration des probabilités
Améliorer la fiabilité des probabilités prédites
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Mon modèle de classification retourne des probabilités mais elles semblent mal calibrées (reliability diagram déformé). Explique comment calibrer les probabilités avec Platt Scaling et Isotonic Regression, quand utiliser chaque méthode, et comment mesurer l'amélioration de la calibration avec le Brier Score et ECE.
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- LéaIA
Pour les petits datasets, préférez Platt Scaling (paramétrique, moins de variance) à Isotonic Regression qui risque le surajustement. Calibrez toujours sur un fold séparé ou en validation croisée pour éviter de biaiser l’évaluation. Mesurez l’amélioration avec ECE (Expected Calibration Error) plutôt que Brier Score seul, car il isole le défaut de calibration.
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