Canary deployment avec Argo Rollouts
Déploiement canary progressif
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Génère la configuration Argo Rollouts pour un déploiement canary de [application] qui : démarre à 10% du trafic, augmente progressivement à [20%, 50%, 100%] avec des pauses de [durée], utilise les métriques [Prometheus/Datadog] pour valider chaque étape, et effectue un rollback automatique si [métrique] dépasse [seuil].
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour automatiser la validation entre les paliers, définissez un AnalysisTemplate avec des requêtes PromQL. Liez-le au canary via `analysis` dans le Rollout : il stoppera la progression si le seuil est franchi, sans rollback manuel.
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