Stratégie de Découpage pour contenus longs
Réduire la surcharge cognitive dans les cours à contenu dense
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
J'ai le contenu suivant sur [SUJET] que je dois structurer pour de l'apprentissage en ligne : [collez ou décrivez le contenu]. Appliquez les principes de la théorie de la charge cognitive et du découpage pour réorganiser ce contenu en modules et en écrans. Regroupez par proximité conceptuelle, limitez chaque écran à une idée principale et organisez la séquence du simple au complexe.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Précisez le public visé, les objectifs pédagogiques et la durée cible par module dans la consigne. Sans ces éléments, l’IA risque de créer un découpage générique. Ajoutez aussi une contrainte de type « chaque écran doit tenir en 1 minute » pour forcer la simplification.
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