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Interprétation de l'Analyse de Cohorte

Stratégie de rétention basée sur les données

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Interprète ces données de cohorte de clients pour mon [TYPE_DE_MAGASIN] : [colle_les_données]. Identifie : quels canaux d'acquisition produisent la meilleure LTV, à quel moment les clients se désabonnent généralement, et ce que les données suggèrent pour notre stratégie de rétention.

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Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Cas d'usage

Stratégie de rétention basée sur les données

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Précisez la fenêtre temporelle de vos cohortes (ex. 30/60/90 jours) et le format des données : si possible, lignes = clients, colonnes = périodes. Sans horizon défini, l’IA comparera des cohortes incomplètes. Pour aller plus loin, demandez une hiérarchisation des actions de rétention par impact estimé et coût, ou une segmentation par canal avant de conclure sur la LTV.

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Pour aller plus loin

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