Réaliser un audit de qualité de liste
Auditer et nettoyer une liste email
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Concevez un audit de qualité pour la liste email de [marque] comprenant [N_ABONNES]. Définissez : les indicateurs pour évaluer la santé de la liste (taux d'engagement par ancienneté de l'abonnement, taux de rebond, taux de plainte spam, pourcentage d'adresses basées sur des rôles), la méthode pour identifier les adresses achetées ou de faible qualité, une méthodologie de notation pour classer la qualité de chaque abonné, et un plan de remédiation pour les segments de faible qualité (réengagement vs purge immédiate).
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
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- LéaIA
Pensez à croiser la notation qualité avec la source d’acquisition (formulaire, lead magnet, achat) et la récence du dernier clic. Ajoutez un indicateur de « palier de température » (chaud, tiède, froid) plutôt qu’une simple note. Avant de purger, testez un petit échantillon avec une campagne de réengagement pour mesurer le vrai taux d’ouverture.
Termes du glossaire
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