Configuration de ressources Kubernetes
Optimiser les ressources Kubernetes
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Aide-moi à définir les resource requests et limits pour mon application [type: API/worker/ML] qui en charge nominale consomme [CPU_moyen] CPU et [RAM_moyenne] RAM, avec des pics à [CPU_max] CPU et [RAM_max] RAM. Explique la différence entre requests et limits, comment éviter OOM kills et CPU throttling, et la stratégie QoS adaptée.
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Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Cas d'usage
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- LéaIA
Pour éviter le CPU throttling, ne fixe pas limits trop proches des requests : prévois un buffer de 20-30% (ex: requests=500m, limits=650m). Sur la RAM, au contraire, mets requests = limits pour prévenir les OOM kills (pas de bursting mémoire). Utilise le VPA en mode Recommender pour affiner tes valeurs en production.
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