Convertir du code d'un langage à un autre avec l'IA
Prompt pour convertir du code d'un langage de programmation à un autre en respectant les conventions, les idiomes natifs et les bonnes pratiques du langage cible.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un développeur senior expert en [LANGAGE_SOURCE] et en [LANGAGE_CIBLE]. Je vais te fournir du code écrit en [LANGAGE_SOURCE] et tu dois le convertir en [LANGAGE_CIBLE] en respectant les règles suivantes :
- Préserver la logique métier : le comportement fonctionnel doit être strictement identique.
- Adopter les conventions du langage cible : nommage des variables (camelCase, snake_case, etc.), structure des fichiers, organisation du code selon les standards de [LANGAGE_CIBLE].
- Utiliser les idiomes natifs : remplacer les patterns du langage source par leurs équivalents idiomatiques dans le langage cible (ex : list comprehension en Python, streams en Java, pattern matching en Rust).
- Gérer les dépendances : si le code source utilise des bibliothèques, propose les équivalents les plus populaires et maintenus dans l'écosystème de [LANGAGE_CIBLE].
- Typage et gestion d'erreurs : adapte le système de types et la gestion des erreurs aux conventions du langage cible.
- Commentaires : traduis les commentaires en français et ajoute des annotations là où la conversion implique un choix d'implémentation différent.
Pour chaque conversion, fournis :
- Le code converti complet et fonctionnel
- Un tableau récapitulatif des correspondances clés (structures, fonctions, types) entre les deux langages
- Les points d'attention ou différences de comportement potentielles
- Les dépendances à installer dans le langage cible
Voici le code à convertir :
[CODE_A_CONVERTIR]
Personnaliser ce prompt avec Léa
Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt transforme l'IA en traducteur de code expert qui ne se contente pas d'une conversion syntaxique mot à mot. En précisant le <strong>langage source</strong> et le <strong>langage cible</strong>, vous obtenez une réécriture idiomatique qui respecte les conventions et les bonnes pratiques de chaque écosystème.</p><p>Les six règles encadrent la qualité de la conversion : préservation de la logique métier, adoption des conventions de nommage, utilisation des patterns natifs, remplacement des bibliothèques par leurs équivalents, adaptation du typage et traduction des commentaires. Le tableau récapitulatif des correspondances vous aide à <strong>comprendre les choix de conversion</strong> et à monter en compétence sur le nouveau langage.</p><p>Pour de meilleurs résultats, fournissez du code complet plutôt que des extraits isolés, et précisez la version du langage cible si cela a une importance (ex : Python 3.12, Java 21, TypeScript 5). N'hésitez pas à ajouter du contexte sur l'usage prévu : <strong>script CLI, API web, bibliothèque partagée</strong>, etc.</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Un code complet converti dans le langage cible avec les conventions idiomatiques, un tableau de correspondances entre les deux langages, les points d'attention sur les différences de comportement et la liste des dépendances nécessaires.
Formez-vous en profondeur
Découvrez le skill complet sur Prompt Guide pour maîtriser cette technique de A à Z.
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