Dark patterns à éviter
Créer un design éthique et trustworthy
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Analyse [interface/flow] pour identifier les dark patterns involontaires et les biais cognitifs exploités de manière éthiquement problématique. Pour chaque pattern identifié (roach motel, confirmshaming, trick questions, hidden costs, etc.), explique l'impact négatif sur l'utilisateur, propose le redesign éthique correspondant, et argumente l'impact business positif de cette correction.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour maximiser l'efficacité de cet audit, ajoutez explicitement dans le prompt la consigne de **hiérarchiser les patterns par impact émotionnel** (frustration, culpabilité, confusion). Cela permet de prioriser les corrections les plus urgentes pour l'expérience utilisateur et de chiffrer plus précisément le gain business attendu.
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