Distributed tracing avec OpenTelemetry
Implémenter le tracing distribué
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Explique comment instrumenter une application [langage] avec OpenTelemetry pour le distributed tracing. Génère le code d'instrumentation pour : traces automatiques des requêtes HTTP, spans personnalisés pour les opérations critiques, propagation du contexte entre services, et export vers [Jaeger/Tempo/Datadog]. Inclus la configuration et les bonnes pratiques de sampling.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pensez à activer l'auto-instrumentation d'abord (ex. @opentelemetry/instrumentation-http) avant d'ajouter vos spans métier. Pour le sampling, préférez un sampler par priorité (parentbased_traceidratio) afin de ne pas perdre les traces d'erreur. Testez la propagation de contexte avec des en-têtes W3C traceparent entre services.
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