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Encodage des variables catégorielles

Préparation des features catégorielles

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

J'ai des variables catégorielles dans mon dataset : [liste_variables] avec respectivement [cardinalités] modalités. Mon modèle cible est [type_modèle]. Recommande la meilleure stratégie d'encodage pour chaque variable (one-hot, label encoding, target encoding, etc.) et explique ton raisonnement.

Personnaliser ce prompt avec Léa

Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Cas d'usage

Préparation des features catégorielles

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Pour éviter le surapprentissage, précise que le target encoding doit être calculé par validation croisée (fold par fold) et jamais sur tout le dataset. Ajoute aussi une règle pour les modalités rares : seuil de fréquence ou regroupement en catégorie « other ». Ainsi la recommandation sera plus robuste en pratique.

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