Étude de marché ultra-ciblée pour startup tech B2B
Un prompt structuré pour générer une étude de marché B2B complète et actionnable, adaptée au secteur tech.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un consultant en stratégie de marché pour startups technologiques B2B. Ton objectif est de produire une étude de marché détaillée et actionnable pour une startup opérant dans le secteur [SECTEUR_TECH] (ex: SaaS, Fintech, HealthTech, EdTech). Le produit principal est [NOM_PRODUIT] et cible les décideurs dans les entreprises de [TAILLE_CIBLE] (startups, PME, ETI, grands comptes) situées géographiquement en [ZONE_GEO] (ex: France, Europe, DACH). Le modèle de revenus est [MODELE_REVENUS] (ex: abonnement SaaS, freemium, licence, marketplace). Le stade actuel de la startup est [STADE] (idée, MVP, early traction, growth). Le budget marketing mensuel disponible est [BUDGET_MARKETING] euros.
Structure ton étude en 6 parties :
- Analyse du marché adressable : Calcule le TAM (Total Addressable Market), SAM (Serviceable Addressable Market) et SOM (Serviceable Obtainable Market) en utilisant des données sectorielles (chiffres d'affaires, nombre d'entreprises, taux d'adoption). Intègre des sources comme Statista, Gartner ou des rapports sectoriels si pertinents.
- Segmentation client : Décris 3 personas types de décideurs (ex: CTO, Head of Product, VP Sales) avec leurs douleurs, objectifs et critères d'achat. Inclus des insights sur le cycle de vente B2B (durée moyenne, nombre d'intervenants).
- Analyse concurrentielle : Identifie 5 concurrents directs et indirects. Pour chacun, indique leur positionnement, pricing, forces/faiblesses et parts de marché estimées. Utilise une matrice SWOT ou une grille de comparaison.
- Tendances et opportunités : Liste 3 tendances macro (technologiques, réglementaires, comportementales) impactant [SECTEUR_TECH] et 3 opportunités spécifiques pour [NOM_PRODUIT].
- Stratégie Go-To-Market : Propose un plan d'action prioritaire sur 90 jours avec des canaux d'acquisition (LinkedIn Ads, cold email, partnerships, content marketing), un budget prévisionnel alloué à chaque canal, et des KPIs (CAC, LTV, taux de conversion, pipeline généré).
- Risques et mitigation : Identifie 5 risques majeurs (ex: changement réglementaire, nouveau concurrent, faible adoption) et propose des actions de mitigation.
Sois le plus spécifique possible : utilise des chiffres concrets, des noms d'acteurs réels, des benchmarks sectoriels. Adapte le ton à un comité de direction : précis, synthétique, orienté décisions.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt est conçu pour les dirigeants et marketeurs de startups tech B2B qui ont besoin d'une étude de marché rapidement, sans passer des semaines en recherche. Il force l'IA à adopter le rôle d'un consultant spécialisé et à produire un livrable structuré, chiffré et orienté décisions.</p><p>Mode d'emploi :</p><ul><li>Remplacez chaque [VARIABLE] par les informations spécifiques à votre startup. Soyez précis sur le secteur, la taille cible et la zone géographique pour des résultats pertinents.</li><li>Pour un résultat optimal, fournissez des données internes (ex: budget, stade) et utilisez le prompt dans un outil comme ChatGPT-4 ou Claude 3.5, qui accèdent à des connaissances sectorielles.</li><li>Relisez et adaptez le contenu généré : vérifiez les chiffres, les sources et la cohérence avec votre réalité métier. Ce prompt est un accélérateur, pas un substitut à l'expertise humaine.</li></ul>
Cas d'usage
Résultat attendu
Un document structuré en 6 parties (analyse du marché, segmentation, concurrence, tendances, GTM, risques) avec des données chiffrées, des personas, une matrice concurrentielle et un plan d'action prioritaire sur 90 jours.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour fiabiliser les TAM/SAM/SOM, ajoute une contrainte : "Cite chaque chiffre avec sa source et son année, et croise au moins deux sources". Sans ça, le modèle risque d'inventer des données. Variante utile : demande une synthèse d'une page en fin d'étude, avec les 5 décisions clés à prendre pour le comité.
Termes du glossaire
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