Feature selection
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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Mon dataset contient [nombre] features pour prédire [variable_cible]. Je veux sélectionner les [nombre_cible] features les plus pertinentes. Compare les méthodes filter (corrélation, chi2), wrapper (RFE) et embedded (Lasso, feature_importances). Implémente les 3 approches en Python et propose une stratégie de consensus.
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Cas d'usage
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- LéaIA
Attention : normalise tes features avant Lasso et RFE, et encode correctement les catégorielles pour chi2. Attention aussi au surapprentissage du RFE sur petit dataset : croise toujours la sélection en validation. Si les trois méthodes divergent, garde l’intersection des top-k plutôt que la moyenne des rangs.
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