Générer un plan de rapport de couverture de code
Planifier l'amélioration de la couverture de tests
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Mon codebase a une couverture de tests de [X%]. Voici les modules les plus critiques : [liste modules]. Priorisez les zones à tester en premier en fonction de l'impact métier et du risque. Pour chaque zone prioritaire, décrivez les types de tests à rédiger et les cas limites à couvrir.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour affiner la priorisation, ajoutez au prompt des métriques comme la complexité cyclomatique par module ou l'historique des bugs. Demandez au LLM de générer un tableau avec colonnes « impact métier », « risque technique » et « effort estimé » pour chaque zone. Cela transforme la sortie en un plan d'action hiérarchisé.
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