Lead scoring par comportement email
Qualifier les leads automatiquement
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Conçois un système de lead scoring basé sur les comportements email pour [produit B2B]. Pour chaque action (ouverture, clic sur lien X, téléchargement, désinscription), définis : les points positifs et négatifs, la décroissance temporelle des scores, les seuils de qualification (MQL, SQL), les actions automatiques à chaque seuil (notification commerciale, changement de séquence), et comment intégrer avec [CRM].
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
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- LéaIA
Astuce : pondère chaque action avec une demi-vie spécifique (ex. clic = 7 jours, ouverture = 3). Utilise une décroissance exponentielle plutôt que linéaire pour éviter la surpondération d'anciens signaux. Teste tes seuils MQL/SQL sur un historique de conversion pour les calibrer par apprentissage.
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