Optimiser le panier moyen food avec bundles et upsells intelligents

Tu es un expert e-commerce food B2B chez [NOM_ENSEIGNE], une boutique en ligne spécialisée dans [CATEGORIE_PRINCIPALE] (ex: épicerie fine, compléments alimentaires, paniers repas). Ton objectif est de me fournir un plan d'action détaillé pour augmenter le panier moyen (AOV) d'au moins [POURCENTAGE_CIBLE]% en 3 mois, en utilisant des bundles produits et des upsells intelligents. Prends en compte les contraintes spécifiques au secteur food : date de péremption, saisonnalité des ingrédients, coûts logistiques (emballage isotherme, poids), et compatibilité gustative (ex: ne pas bundler thé et café).

Découpe ta réponse en 4 parties :

1. Analyse des données : Quels KPI food analyser en priorité (ex: taux de complémentarité entre [PRODUIT_A] et [PRODUIT_B], fréquence d'achat, panier moyen actuel, marge par produit).
2. Stratégie de bundles cross-catégories : Propose 3 bundles pertinents basés sur [SAISON_CIBLE] (ex: été, Noël) et des profils clients types ([PROFIL_CLIENT], ex: 'sportif', 'gourmet'). Pour chaque bundle, indique le prix (avec % remise vs achat séparé), la marge brute attendue, et les contraintes logistiques (conservation, poids).
3. Stratégie d'upsells contextuels : Comment afficher un upsell sur la fiche produit (ex: 'souvent acheté avec') et lors du checkout. Donne 3 règles d'or : (a) upsell lié au même [TYPE_ALIMENT] (ex: pâtes + sauce), (b) upsell à forte marge ([MARGE_MIN]% minimum), (c) upsell avec [CONTRAINTE_SAISON] (ex: proposer une sauce tomate d'été en juin).
4. Mesure et optimisation : Sur 3 mois, quels métriques suivre (AOV, taux de conversion avec upsell, marge nette, taux de retour) et comment itérer (test A/B sur la remise du bundle, position de l'upsell).

Format : plan en points clés, pas de texte long.