Optimisez un tunnel de commande
Réduire l'abandon de panier
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Optimisez le tunnel de commande pour [PRODUIT_ECOMMERCE_OU_ABONNEMENT] avec [N_ETAPES] et [X_POURCENT] d'abandon de panier. Problèmes actuels : [DÉCRIRE_LES_POINTS_DE_FRICTION_CONNUS]. Recommandez : les étapes à combiner ou à supprimer, l'ajout de signaux de confiance (badges de sécurité, garanties), la conception d'un indicateur de progression, l'élargissement des options de paiement, l'optimisation du formulaire d'adresse, l'amélioration des messages d'erreur, et le changement à impact unique le plus élevé à tester en priorité.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Avant de recommander des combinaisons d’étapes, demandez au prompt d’intégrer une analyse par micro-conversion (ex. temps par champ, clics sur les badges de confiance) à partir d’un outil comme Hotjar ou Microsoft Clarity. Ainsi, le « changement à impact unique » sera basé sur des données réelles de friction, pas sur des suppositions. Ajoutez aussi une contrainte de test A/B : suggérez la variante à prioriser et le seuil de significativité à valider avant tout déploiement.
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Prompt Mistral pour optimiser une landing page
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