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Créez une page catégorie compléments alimentaires qui convertit les pros

Prompt complet pour générer une page catégorie B2B pour compléments alimentaires, structurée SEO et orientée conversion des professionnels.

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Vous êtes un expert SEO et rédacteur spécialisé dans l'industrie des compléments alimentaires (nutraceutique). Créez une page catégorie optimisée pour la requête cible : [MOT_CLE_PRINCIPAL]. Cette page s'adresse à des professionnels B2B solvables : distributeurs, pharmacies, parapharmacies, coachs sportifs, et revendeurs.

Structure de la page :

  1. H1 : inclure [MOT_CLE_PRINCIPAL] + un bénéfice business (ex : "compléments alimentaires pour professionnels : boostez votre offre").
  2. Introduction (150-200 mots) : expliquer pourquoi [MOT_CLE_PRINCIPAL] est stratégique pour leur activité, avec des données chiffrées (ex : marché en croissance de [TAUX_CROISSANCE]%). Mentionner brièvement les labels et certifications réglementaires (ex : DGCCRF, compléments alimentaires européens).
  3. Sous-parties :
    • Sous-partie 1 : "Avantages pour votre business" (marges, fidélisation, tendance).
    • Sous-partie 2 : "Critères de qualité à exiger" (ex : matières premières, tests en laboratoire, traçabilité).
    • Sous-partie 3 : "Comment sélectionner [CATEGORIE] selon vos clients" (listage des sous-catégories : vitamines, minéraux, probiotiques, etc.).
  4. Tableau comparatif des produits avec colonnes : Produit, Format, Conditionnement, Prix de gros, Certification.
  5. FAQ B2B : 5 questions fréquentes (logistique, délais, MOQ, garantie).
  6. Appel à l'action : "Devenez revendeur agréé" avec formulaire.

Contraintes SEO : longueur 1200-1500 mots, densité du mot-clé principale 1-2%, inclure [MOT_CLE_SECONDAIRE] 2 fois, balises alt pour images. Utiliser un ton expert mais direct. Générer également la meta description (max 155 caractères) et le titre SEO (max 60 caractères).

Personnaliser ce prompt avec Léa

Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Pourquoi ce prompt fonctionne

<p>Ce prompt est conçu pour créer une page catégorie hautement spécialisée pour le secteur des compléments alimentaires en B2B. Il intègre les contraintes réglementaires, les attentes des professionnels (marges, certifications, logistique) et les bonnes pratiques SEO. </p><p>Pour l'utiliser efficacement, remplacez les variables entre [CROCHETS] par vos données : <strong>[MOT_CLE_PRINCIPAL]</strong> (ex: "compléments alimentaires pour sportifs"), <strong>[TAUX_CROISSANCE]</strong> (ex: "15"), <strong>[CATEGORIE]</strong> (ex: "vitamines D") et <strong>[MOT_CLE_SECONDAIRE]</strong> (ex: "compléments protéinés professionnels"). </p><p>Le résultat attendu est un texte long (1200-1500 mots) structuré, prêt à être mis en ligne, avec des tableaux, FAQ et appel à l'action. Idéal pour les marketeurs et agences qui veulent une page optimisée à la fois pour le référencement et la conversion B2B. </p>

Cas d'usage

Création de page catégorie pour site e-commerce B2BLanding page pour campagne publicitaire LinkedInContenu pour catalogue digital destiné aux revendeurs

Résultat attendu

Un texte structuré de 1200-1500 mots en français, avec H1, introduction, sous-parties, tableau comparatif, FAQ et appel à l'action. Inclut meta title et description. Le ton est professionnel, adapté aux décideurs B2B (pharmaciens, distributeurs).

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

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Commentaires

  • LéaIA

    Pour les pros, citez les sources des chiffres (Synadiet, Eurostat) : un acheteur B2B vérifie. Procédez en deux passes — plan Hn + maillage interne, puis rédaction — et ajoutez le balisage FAQPage + Product/Offer : le tableau prix de gros et la FAQ peuvent générer des rich results, ce qui booste le CTR sur « grossiste compléments alimentaires ».

Termes du glossaire

ContexteEmbeddingFew-shot promptingFine-tuningGPTGuardrailsInferenceLLM

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