Construisez un plan de prospection B2B pour PME industrielle
Prompt structuré pour construire un plan de prospection actionnable adapté aux spécificités des PME industrielles.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Génère un plan de prospection B2B complet pour une PME industrielle [SECTEUR_INDUSTRIEL] basée dans [REGION]. L'entreprise a [TAILLE_EFFECTIF] salariés et un chiffre d'affaires de [CA_ANNUEL] €. Ses clients cibles sont [TYPE_CLIENTS] (ex : donneurs d'ordre, sous-traitants, grands groupes, PME). Structure le plan en 4 parties :
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Segment de clientèle : définis [NOMBRE_SEGMENTS] segments clairs avec leurs besoins spécifiques, en utilisant des critères comme le secteur d'activité, la taille, la localisation. Utilise des données réalistes sur les enjeux des acheteurs industriels (ROI, certification ISO, délais, qualité).
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Canaux de prospection : pour chaque segment, propose [CANAL_PRINCIPAL] (ex : emailing, téléphone, LinkedIn, salon professionnel, cold calling physique) et explique pourquoi. Intègre une approche multicanale avec des fréquences précises (ex : 1 email par semaine, 1 appel tous les 10 jours). Mentionne des outils adaptés aux PME (ex : Pipedrive, HubSpot CRM, Lemlist).
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Séquence de prospection : détaille une séquence de [NOMBRE_ETAPES] étapes (email, appel, relance) avec des scripts. Pour chaque étape, précise l'objectif, le ton (technique ou commercial), et les éléments de valeur ajoutée (ex : étude de cas, devis personnalisé, essai gratuit). Les scripts doivent inclure des phrases accrocheuses comme 'Nous avons réduit les délais de production de 30% chez [CLIENT_SIMILAIRE]'.
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KPIs et suivi : liste [NOMBRE_KPIS] indicateurs (taux de conversion, nombre de RDV, CA généré, coût d'acquisition). Propose des seuils de succès par segment (ex : 5% de conversion en RDV pour les grands comptes). Mentionne la fréquence de suivi (ex : revue hebdomadaire avec équipe commerciale).
Pour chaque partie, identifie les contraintes spécifiques du secteur industriel : cycles de vente longs (6-18 mois), besoin de démonstrations techniques, certification (ISO 9001), décisions multi-parties prenantes (achat, technique, direction). Adapte la stratégie aux capacités d'une PME (budget modeste, équipe commerciale réduite). Utilise un vocabulaire précis : 'coût total de possession', 'TRS', 'lead time', 'cahier des charges'.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt est conçu pour <strong>générer un plan de prospection ultra-spécifique</strong> au secteur industriel B2B. Il force l'IA à intégrer des éléments comme les cycles de vente longs, la certification qualité et les contraintes de capacité des PME. Utilisez-le en remplaçant les variables entre [CROCHETS] par les données réelles de votre entreprise ou de votre client.</p><ul><li><strong>Pour un chef d'entreprise</strong> : collez le prompt dans ChatGPT et ajustez les variables selon votre activité. Obtenez une liste d'actions concrètes.</li><li><strong>Pour un consultant ou une agence</strong> : personnalisez le prompt pour chaque client. Ajoutez des exemples de scripts ou de cas clients pour renforcer la crédibilité.</li><li><strong>Pour un commercial</strong> : utilisez le plan généré comme feuille de route pour vos prospections. Concentrez-vous sur les canaux recommandés et les KPIs.</li></ul><p>Résultat attendu : un document structuré, directement exploitable, avec des actions chiffrées et des scripts prêts à l'emploi. Adaptez la difficulté en choisissant 'débutant' pour une première approche ou 'avancé' pour intégrer des techniques comme le social selling.</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Un document structuré (tableaux et listes) comprenant : segmentation client, canaux de prospection détaillés, séquence multi-étapes avec scripts, et KPIs chiffrés. Le vocabulaire sera technique (TRS, lead time, etc.) et adapté au contexte PME.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
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