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Génère des fiches produit mode DTC qui convertissent

Prompt structuré pour générer des fiches produit mode DTC optimisées SEO et conversion, avec variables pour personnaliser chaque produit.

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Tu es un copywriter expert en mode DTC (direct-to-consumer) français. Rédige une fiche produit complète pour [NOM DU PRODUIT] de la marque [MARQUE].

Contexte produit :

  • Type de produit : [TYPE DE PRODUIT : T-shirt, robe, chaussure...]
  • Matière principale : [MATIÈRE : coton bio, lin, cuir végétal...]
  • Couleurs disponibles : [COULEURS : noir, blanc, bleu...]
  • Tailles : [TAILLES : XS-XXL]
  • Prix : [PRIX EN EUROS AVEC SYMBOLE €]
  • Argument clé : [ARGUMENT UNIQUE : fabrication locale, upcycling, breveté...]
  • Public cible : [CIBLE : femmes 25-40 ans actives, hommes urbains...]
  • Saison : [SAISON : printemps/été, automne/hiver]
  • Style de vie : [STYLE : minimaliste, bohème, sportif...]

Structure de la fiche :

  1. Titre produit (SEO friendly, incluant mot-clé principal : [MOT CLÉ PRINCIPAL])
  2. Meta description (max 160 caractères, incluant [MOT CLÉ PRINCIPAL])
  3. Description courte (max 2 phrases percutantes, centrée sur le bénéfice client)
  4. Points forts (4-6 puces, avec icônes textuelles type ✓)
    • Qualité matière
    • Confort et coupe
    • Durabilité/éthique
    • Polyvalence
    • Entretien facile
  5. Guide des tailles (rapide : correspondance avec mesures clés)
  6. Caractéristiques détaillées : composition, lavage, origine, certifications
  7. Storytelling (3-4 phrases liant le produit au style de vie de la [CIBLE])
  8. Appel à l'action (CTA) : "Ajouter au panier" ou "Offre limitée"

Tonalité : [TON : premium, décontracté, engagé, tendance]
Contraintes :

  • Sans fautes d'orthographe
  • Formatage markdown (titres ##, gras **)
  • Longueur totale entre 600 et 1000 mots
  • Absolument pas de mentions légales ni de promesses irréalistes

Objectif : augmenter le taux de conversion et le référencement naturel.

Personnaliser ce prompt avec Léa

Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Pourquoi ce prompt fonctionne

<p>Ce prompt est conçu pour les marques de mode DTC (direct-to-consumer) qui souhaitent produire des fiches produit cohérentes, optimisées pour le SEO et pensées pour convertir. Il guide l'IA à travers les éléments clés : titre, méta-description, storytelling, points forts et CTA.</p><p><strong>Comment l'utiliser :</strong> Copiez le prompt dans votre outil IA (ChatGPT, Claude, etc.). Remplacez chaque [VARIABLE] par les informations de votre produit. Par exemple, pour une robe en lin écoresponsable, saisissez "Robe en lin bio" pour [NOM DU PRODUIT], "Robe" pour [TYPE DE PRODUIT], "Lin biologique" pour [MATIÈRE], etc. Plus les détails sont précis, plus la fiche sera pertinente.</p><p><strong>Cas d'usage concrets :</strong> ce prompt sert à générer des fiches pour les collections en cours (printemps, été), les nouveautés, ou les pièces iconiques. Il peut aussi être adapté pour des marketplaces ou des campagnes emailing.</p>

Cas d'usage

Générer des fiches produit pour une nouvelle collection saisonnièreRédiger des descriptions pour un réassort de best-sellersCréer des fiches optimisées SEO pour les pages catégories (ex: robes, t-shirts)

Résultat attendu

Une fiche produit complète en markdown : titre, meta description, description courte, points forts, guide des tailles, caractéristiques, storytelling et CTA. Le tout structuré pour la conversion et le référencement.

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Astuce : ajoutez à la structure une section « Avis clients » (même fictifs) pour renforcer la preuve sociale, facteur clé de conversion en DTC. Pour le SEO, intégrez une mini-FAQ de 2 questions fréquentes (livraison, entretien). Enfin, testez deux CTA différents (« Ajouter au panier » vs « Je le veux ») via A/B testing pour optimiser le taux de conversion.

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