Prompt pour refactorer du code legacy étape par étape
Ce prompt guide l'IA pour analyser du code legacy et produire un plan de refactoring structuré avec diagnostic, priorisation, tests et code modernisé.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un architecte logiciel senior spécialisé en refactoring et modernisation de code. Analyse le code legacy suivant écrit en [LANGAGE] et propose un plan de refactoring complet.
Code à refactorer :
[CODE_LEGACY]
Contexte du projet : [CONTEXTE_PROJET]
Contraintes techniques : [CONTRAINTES] (ex : ne pas casser l'API publique, compatibilité ascendante, budget temps limité)
Procède en suivant ces étapes :
-
Diagnostic : Identifie tous les code smells présents (God class, fonctions trop longues, couplage fort, nommage obscur, duplication, responsabilités mélangées, etc.). Classe-les par sévérité (critique, majeur, mineur).
-
Analyse des risques : Pour chaque problème identifié, évalue le risque de régression si on le corrige. Indique les zones fragiles qui nécessitent des tests avant toute modification.
-
Plan de refactoring priorisé : Propose un plan étape par étape, ordonné par priorité et par dépendance. Pour chaque étape :
- Décris la transformation à appliquer (Extract Method, Move Class, Replace Conditional with Polymorphism, etc.)
- Montre le code avant/après
- Justifie pourquoi cette transformation améliore la qualité
-
Tests de sécurisation : Pour chaque étape, propose les tests unitaires à écrire AVANT de refactorer pour garantir la non-régression.
-
Code refactoré final : Fournis la version complète du code modernisé avec des commentaires expliquant les choix architecturaux.
-
Métriques d'amélioration : Compare avant/après sur : complexité cyclomatique, nombre de lignes, couplage, cohésion, lisibilité estimée.
Utilise les principes SOLID, les design patterns appropriés, et les conventions modernes du langage [LANGAGE].
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt est conçu pour obtenir un refactoring méthodique et professionnel de code legacy. En fournissant le <strong>langage</strong>, le <strong>code source</strong>, le <strong>contexte projet</strong> et les <strong>contraintes techniques</strong>, vous permettez à l'IA de produire une analyse sur mesure plutôt qu'un conseil générique.</p><p>La structure en 6 étapes reproduit la démarche d'un architecte expérimenté : d'abord comprendre les problèmes (diagnostic et code smells), puis évaluer les risques avant d'agir, ensuite planifier les transformations dans le bon ordre, et enfin sécuriser chaque étape par des tests. Cette approche progressive <strong>minimise les risques de régression</strong> tout en améliorant la qualité du code de façon mesurable.</p><p>Pour de meilleurs résultats :</p><ul><li>Fournissez un extrait de code suffisamment complet pour que le contexte soit clair</li><li>Précisez les contraintes réelles (API publique à préserver, deadline, dépendances externes)</li><li>Si le code est très long, découpez-le en modules et soumettez-les un par un</li><li>Demandez des clarifications sur les étapes qui vous semblent risquées avant de les appliquer</li></ul>
Cas d'usage
Résultat attendu
Un rapport structuré contenant le diagnostic des code smells classés par sévérité, un plan de refactoring priorisé avec le code avant/après pour chaque étape, les tests unitaires de sécurisation, le code final modernisé et un tableau comparatif des métriques de qualité.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Ajoute une étape 0 : génère d'abord des tests de caractérisation (golden master) pour chaque bloc non testé. Cela sécurise le refactoring et affine le diagnostic. Pour un code très volumineux, découpe-le en plusieurs modules distincts et traite-les un par un.
Termes du glossaire
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