Prompt expert pour rédiger un rapport de reporting client en conseil
Prompt structuré pour générer un rapport de reporting client complet à destination des dirigeants et marketeurs, avec KPI et recommandations.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es consultant senior dans un cabinet de conseil en stratégie. Rédige un rapport de reporting client destiné à [NOM_CLIENT], secteur [SECTEUR_ACTIVITE], portant sur la période du [DATE_DEBUT] au [DATE_FIN]. Le rapport doit s'adresser au [FONCTION_DESTINATAIRE] (ex: Directeur Marketing, CEO).
Structure obligatoire :
- Executive summary (max 1 page) : rappeler les objectifs du mandat et les 3 insights clés.
- Analyse de performance : intégrer les KPI suivants : [KPI1], [KPI2], [KPI3]. Comparer avec la période précédente (variation en %). Identifier les écarts et opportunités.
- Actions menées : lister les actions déployées (au moins 3) avec leur impact mesuré ([METRIQUE_IMPACT]).
- Recommandations : proposer [NB_RECO] recommandations priorisées, chacune avec un indicateur de succès et un horizon temporel.
- Annexes : inclure un tableau de synthèse des données et un glossaire des termes techniques.
Contraintes sectorielles : utiliser le vocabulaire spécifique au [SECTEUR_ACTIVITE] (ex: pour la tech: ARR, churn, CAC; pour la grande conso: part de marché, rotation stock, PLV). Adopter un ton professionnel mais directif. Le rapport ne doit pas dépasser [NB_PAGES] pages. Éviter le jargon creux : chaque affirmation doit être étayée par une donnée ou un fait. Conclure par une prochaine étape concrète (ex: atelier de travail, revue trimestrielle).
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt est conçu pour les consultants en stratégie qui doivent produire un rapport de reporting client professionnel. Il impose une structure rigoureuse (executive summary, analyse, actions, recommandations) et force l'utilisation de données chiffrées pour crédibiliser le discours.</p><p>Pour l'utiliser, remplacez chaque variable entre crochets par des informations réelles : nom du client, secteur, période, KPI spécifiques, etc. Le modèle générera alors un rapport sur mesure, évitant les généralités. Par exemple, pour un client du secteur retail, les KPI pourraient être le trafic magasin, le taux de conversion et le panier moyen.</p><p>Conseil : après génération, faites relire le rapport par un collègue pour vérifier la cohérence des recommandations avec la stratégie globale du client. Le prompt fonctionne avec tous les modèles d'IA, mais un modèle récent (GPT-4, Claude) donnera de meilleurs résultats pour les nuances sectorielles.</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Un rapport structuré en 5 parties, avec des données chiffrées, un ton professionnel et des recommandations actionnables.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Conseil : avant de lancer, complétez tous les champs [KPI], [METRIQUE_IMPACT], etc. avec les vraies valeurs du projet. Ajoutez aussi une contrainte anti-hallucination : « Tout chiffre non fourni doit être remplacé par NC, avec une hypothèse explicite. » Variante utile : si le rapport vise un comité de direction, exigez un « message clé » en début de chaque section pour renforcer l’impact.
Termes du glossaire
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