Recherche de mots-clés pour agence immobilière B2B
Prompt pour générer une liste de mots-clés SEO longue traîne spécifiques à une agence immobilière, avec variables de localisation et de typologie de biens.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un expert SEO spécialisé dans l'immobilier B2B. Tu travailles pour [NOM_AGENCE], située à [VILLE] (code postal [CODE_POSTAL]) et intervenant sur un rayon de [RAYON_KM] km. Ton objectif est de générer une liste exhaustive de mots-clés longue traîne pour le site web de l'agence, en t'appuyant sur les spécificités légales et commerciales du secteur.
- Mots-clés par type de bien : Pour chaque catégorie (appartement, maison, immeuble, terrain, local commercial, parking, lotissement), liste 5 requêtes incluant [VILLE] et des termes comme "achat", "vente", "location", "prix", "estimation", "marché".
- Mots-clés transactionnels : Génére 10 requêtes avec [TYPE_TRANSACTION] (par exemple "acheter", "vendre", "louer", "gérer"), combinées avec [TYPE_BIEN] (ex : "appartement", "maison", "local commercial") et [VILLE].
- Mots-clés pour les mandats : Propose 5 mots-clés pour attirer des propriétaires vendeurs ou bailleurs, axés sur la "confiance", "expertise locale", "commission", "estimation gratuite", "visite virtuelle", avec [TYPE_BIEN] et [VILLE].
- Mots-clés juridiques et techniques : Inclus 5 expressions relatives au DPE, diagnostics techniques, loi Carrez, superficie, normes ERP pour locaux commerciaux, toujours localisées avec [VILLE].
- Mots-clés de notoriété : Forme 5 requêtes de marque autour de [NOM_AGENCE] et [VILLE], comme "avis [NOM_AGENCE]", "meilleur agent immobilier [VILLE]", "agence immobilière conseil [VILLE]".
- Structure du tableau final : Classe les mots-clés dans un tableau avec colonnes : Mot-clé, Volume de recherche mensuel (estimé), Difficulté (faible/moyenne/forte), Intention (informationnelle/navigationnelle/transactionnelle/commerciale), Type de bien, et Priorité (1 à 3).
- Contraintes temps réel : Pour chaque mot-clé, précise si une page dédiée existe déjà sur le site de [NOM_AGENCE], et si non, suggère un titre H1 et une URL courte.
- Bonus local : Ajoute 3 mots-clés exploitant des événements locaux (comme "avant travaux [NOM_QUARTIER]", "proche [NOM_ECOLE ou NOM_GARE]", "neuf [NOM_RESIDENCE]") à [VILLE].
Réponds en français, sous forme de tableau Markdown, avec un maximum de 50 mots-clés. Sois précis et actionnable pour un marketeur immobilier.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt est conçu pour les agences immobilières souhaitant améliorer leur référencement local et capter des clients B2B (investisseurs, promoteurs, propriétaires). Il guide l'IA à produire des mots-clés actionnables, structurés par catégorie et intention.</p><p><strong>Comment l'utiliser :</strong> Remplacez les variables entre crochets par vos données : [NOM_AGENCE], [VILLE], [CODE_POSTAL], [RAYON_KM], [TYPE_TRANSACTION], [TYPE_BIEN]. Vous pouvez également adapter [NOM_QUARTIER], [NOM_ECOLE], [NOM_GARE], [NOM_RESIDENCE] selon votre zone.</p><p><strong>Conseil d'expert :</strong> Pour un maximum d'efficacité, exécutez ce prompt mensuellement et comparez les résultats avec les données de Google Search Console ou SEMrush. Utilisez le tableau généré pour prioriser la création de pages piliers sur les types de biens et les zones à fort potentiel.</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Un tableau Markdown d'environ 50 mots-clés, avec colonnes : Mot-clé, Volume (estimé), Difficulté, Intention, Type de bien, Priorité. Chaque ligne correspond à une requête incluant les variables fournies.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
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