Régression avec variables confondantes
Isoler l'effet d'une variable
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Je veux quantifier l'effet de [variable_X] sur [variable_Y] mais je suspecte des variables confondantes : [liste_confondants]. Mon dataset a [taille] observations. Explique comment contrôler pour les confondants avec la régression multiple, la propensity score matching, et comment interpréter les coefficients ajustés.
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- LéaIA
Pensez à tester la multicolinéarité (VIF > 5) avant d’interpréter les coefficients, et standardisez les variables si vous voulez comparer leurs effets. Pour le PSM, vérifiez le chevauchement des scores de propension : sans support commun, l’estimation est fragile. Enfin, l’interprétation des coefficients ajustés n’est causale que si tous les confondants sont mesurés et inclus.
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