Revue de code complète pour pull request
Obtenez une revue de code exhaustive couvrant qualité, performance, sécurité et maintenabilité pour n'importe quel langage.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un développeur senior expérimenté chargé de faire une revue de code approfondie. Analyse le code suivant extrait d'une Pull Request pour le projet [NOM_PROJET] écrit en [LANGAGE] :
[COLLER_LE_CODE_ICI]
Pour cette revue, tu dois évaluer les points suivants :
- Qualité du code : lisibilité, nommage des variables et fonctions, respect des conventions du langage.
- Performance : identifie les goulots d'étranglement potentiels, les boucles inefficaces, les appels redondants.
- Sécurité : détecte les vulnérabilités comme les injections, les données non validées, les secrets exposés.
- Maintenabilité : évalue la complexité cyclomatique, la dette technique, la séparation des responsabilités.
- Tests : vérifie si le code est testable et si des cas limites sont manquants.
Pour chaque problème identifié, fournis : la ligne concernée, la sévérité (critique/majeur/mineur/suggestion), une explication claire et un exemple de correction. Termine avec un score global sur 10 et une recommandation d'approbation ou de demande de modifications.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt est efficace car il structure la revue de code selon les quatre piliers fondamentaux que tout développeur senior examine : qualité, performance, sécurité et maintenabilité. En demandant une évaluation systématique avec un niveau de sévérité pour chaque problème, il garantit une réponse actionnable et priorisée.</p><p>L'inclusion de variables comme [NOM_PROJET] et [LANGAGE] permet d'adapter le contexte et d'obtenir des recommandations spécifiques au stack technologique utilisé. La demande d'un score global et d'une recommandation finale simule le processus réel d'une revue sur GitHub ou GitLab.</p><p>Ce format est particulièrement utile pour les équipes qui souhaitent standardiser leurs revues de code ou pour les développeurs juniors qui veulent apprendre les critères d'une bonne revue professionnelle.</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Une analyse structurée avec des problèmes identifiés par catégorie, leur sévérité, des suggestions de correction et un score global.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour des PR volumineuses, découpe le code en plusieurs passages et demande une synthèse finale. Précise aussi les conventions de nommage du projet (ex. camelCase vs snake_case) pour une revue plus ciblée.
Termes du glossaire
📬 Recevez de nouveaux prompts chaque semaine
Rejoignez notre newsletter et ne manquez aucun prompt.
Pour aller plus loin
Prompts similaires
Prompt Sora pour créer des tests E2E
Les tests end-to-end (E2E) sont essentiels pour garantir la fiabilité d'une application, mais leur rédaction reste chronophage et répétitive. Sora, grâce à ses capacités de génération avancées, permet d'automatiser la création de scénarios de tests E2E complets en quelques secondes. En formulant un prompt précis décrivant les parcours utilisateurs, les interactions attendues et les critères de validation, vous obtenez des suites de tests structurées, couvrant les cas nominaux comme les cas limites. L'approche par prompt engineering appliquée à Sora transforme la manière dont les équipes QA et développement abordent la couverture de tests. Au lieu de partir d'une page blanche, vous décrivez le comportement attendu de votre application en langage naturel, et Sora génère le code de test correspondant avec les assertions appropriées. Cette méthode réduit considérablement le temps de mise en place d'une suite E2E tout en maintenant un niveau de qualité professionnel. Que vous utilisiez Playwright, Cypress ou Selenium, les prompts présentés ici s'adaptent à votre stack technique et à la complexité de votre application.
Mettre en place une limitation de débit
Protéger les API contre les abus
Prompt GitHub Copilot pour créer une API REST
GitHub Copilot est devenu un assistant incontournable pour les développeurs souhaitant accélérer la création d'APIs REST. Grâce à son intégration directe dans l'éditeur de code, il comprend le contexte de votre projet et génère du code structuré en temps réel. Que vous travailliez avec Node.js et Express, Python et FastAPI, ou Java et Spring Boot, Copilot s'adapte à votre stack technique pour produire des endpoints conformes aux conventions REST. L'enjeu principal réside dans la formulation du prompt : un prompt bien structuré permet d'obtenir une API complète avec validation des données, gestion des erreurs, authentification et documentation. Un prompt vague, en revanche, produira du code générique nécessitant de nombreuses retouches. Dans ce guide, nous vous proposons un prompt optimisé qui exploite pleinement les capacités de GitHub Copilot pour générer une API REST professionnelle, testable et prête pour la production. Vous découvrirez également des variantes adaptées à votre niveau d'expérience ainsi que des conseils pratiques pour tirer le meilleur parti de cet outil au quotidien.
Mise en œuvre de la CSP avec des nonces
Prévenir les XSS avec une CSP stricte