RFM pour l'email marketing
Segmenter les clients par valeur
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Explique comment implémenter l'analyse RFM (Récence, Fréquence, Montant) pour segmenter les clients de [e-commerce] et adapter la stratégie email. Génère : la méthode de calcul des scores RFM avec les seuils recommandés, les [nombre] segments résultants avec leur nom et description, la stratégie email spécifique pour chaque segment (Champions, Loyaux, À risque, Perdus, etc.).
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
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- LéaIA
Pour des scores exploitables, calculez Récence sur la date du dernier achat (en jours), Fréquence sur les 12 derniers mois, et Montant sur le panier moyen. Utilisez des quantiles (quintiles) plutôt que des seuils arbitraires pour répartir équitablement. Croisez ensuite les scores avec le cycle d'achat : un client « Champion » qui n'achète plus depuis 60 jours doit basculer en « À risque » automatiquement. Adaptez les campagnes : réengagement pour « Perdus », montée en gamme pour « Loyaux », etc.
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