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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Mon problème est une [classification/régression] sur [taille_dataset] observations avec [nombre_features] features. La variable cible est [description]. Les contraintes sont : [contraintes_temps_mémoire]. Compare les algorithmes adaptés (au moins 5) en termes de performance attendue, interprétabilité, temps d'entraînement et recommande le meilleur point de départ.
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Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
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- LéaIA
Pour un résultat plus précis, ajoutez le type de features (numériques, catégorielles), la métrique de performance souhaitée (ex: précision, F1, RMSE) et le déséquilibre éventuel des classes. Cela affine les recommandations d’algorithmes et évite des suggestions génériques.
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