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Construire le tableau de bord KPI parfait pour votre hôtel

Un prompt pour générer un tableau de bord KPI hôtelier complet et actionnable, incluant les métriques clés (RevPAR, ADR, etc.), leurs formules, sources, alertes et visualisations.

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Tu es un consultant en revenue management hôtelier. Construis un tableau de bord KPI pour [NOM_ETABLISSEMENT] ([TYPE_ETABLISSEMENT] : hôtel, résidence, palace) situé à [LOCALISATION]. Cet établissement dispose de [NB_CHAMBRES] chambres et cible principalement la clientèle [SEGMENT_CLIENT] (business, loisirs, mixte). Le tableau de bord doit permettre au [POSTE_UTILISATEUR] (directeur, revenue manager, marketing manager) de piloter la performance en temps réel. Inclus les KPIs suivants : RevPAR (Revenu par chambre disponible), ADR (Prix moyen journalier), Taux d'occupation, EBITDA marge, Coût d'acquisition client (CAC), Revenu par canal de distribution (direct, OTA, corporate), Taux de conversion booking, Score de satisfaction (GRI / NPS), Taux de réservation répétée, et Contribution des ventes additionnelles (SPA, F&B). Pour chaque KPI, précise la formule de calcul, une source de données typique (PMS, CRM, outil de réservation), une fréquence de mise à jour (quotidienne, hebdomadaire, mensuelle), et un seuil d'alerte (ex: si RevPAR < [SEUIL_REVPAR] €). Ajoute des visualisations suggérées : jauge pour l'occupation, courbe pour RevPAR/ADR, barres pour performance par canal. Le tableau de bord doit inclure une segmentation par [TYPE_SEGMENTATION] (date de réservation, canal, type de client). Fournis également 3 recommandations actionnables basées sur les tendances des KPIs historiques (ex: si l'ADR baisse de [VARIATION_ADR]%, alors ajuster la stratégie de pricing via le yield management). Le tout doit tenir sur une page A4 pour un reporting hebdomadaire.

Personnaliser ce prompt avec Léa

Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Pourquoi ce prompt fonctionne

<p>Ce prompt permet de créer un tableau de bord KPI spécifique à un hôtel, en utilisant des variables clés comme <strong>[NOM_ETABLISSEMENT]</strong>, <strong>[TYPE_ETABLISSEMENT]</strong>, <strong>[LOCALISATION]</strong>, etc. pour personnaliser le résultat. Il est conçu pour les dirigeants et marketeurs B2B qui ont besoin de KPIs financiers et opérationnels précis.</p><ul><li>Commencez par remplacer les variables entre crochets par les données réelles de votre établissement.</li><li>Le prompt inclut des formules et seuils d'alerte que vous pouvez ajuster selon vos objectifs.</li><li>Utilisez le résultat comme base pour votre outil de BI (Power BI, Tableau) ou pour un rapport papier.</li></ul><p>Ce prompt garantit un contenu non générique en intégrant des contraintes sectorielles comme les canaux de distribution (OTA, direct), le revenue management, et la saisonnalité. Adaptez les seuils d'alerte et les recommandations à votre marché pour une pertinence maximale.</p>

Cas d'usage

Créer un reporting hebdomadaire pour le comité de direction d'un hôtelAnalyser la performance des canaux de distribution pour ajuster les commissions OTAIdentifier les leviers d'augmentation du RevPAR via le yield management

Résultat attendu

Un tableau de bord KPI complet, avec pour chaque métrique : formule, source de données, fréquence de mise à jour, seuil d'alerte, visualisation suggérée, segmentation, et recommandations actionnables.

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Pour un reporting hebdo, le CAC et le NPS sont trop peu fréquents : sortez-les dans une vue mensuelle dédiée. Ajoutez plutôt le booking pace (reste à vendre comparé à N-1) et le pick-up (réservations prises sur 7 jours), issus du PMS, pour anticiper la demande. Fixez aussi le seuil d’alerte du RevPAR sur les prévisions, pas sur l’historique, afin de déclencher les arbitrages de yield avant la date d’arrivée.

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