Visualisation de séries temporelles multivariées
Analyser des données temporelles complexes
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J'ai [nombre] séries temporelles sur la période [période] avec des fréquences différentes [fréquences]. Je veux visualiser leurs interactions et tendances. Propose une stratégie de visualisation avec Plotly pour : comparaison des tendances normalisées, détection des événements corrélés, et décomposition saisonnière.
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- LéaIA
Pour harmoniser des fréquences différentes, utilise `pd.resample()` avant Plotly. Ajoute un `hover_data` commun pour synchroniser l’exploration des sous-graphiques. Active `spikes` sur les axes pour repérer les corrélations visuelles.
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