Chainage de prompts
Decomposez les taches complexes en chaines de prompts connectes.
Instructions
Le chainage de prompts est la technique qui transforme un utilisateur d'IA en architecte d'IA. Au lieu de tout demander dans un seul prompt, vous decomposez une tache complexe en etapes, chaque prompt utilisant la sortie du precedent. C'est comme une chaine de montage : chaque etape a un role precis et produit un livrable specifique qui alimente l'etape suivante. Le resultat final est de bien meilleure qualite qu'un prompt unique. Dans cet exercice, vous allez concevoir une chaine de 3 prompts pour creer un article de blog optimise SEO.
Votre prompt
Concevez une chaine de 3 prompts pour creer un article de blog complet sur le theme "Comment debuter en prompt engineering en 2025". Pour chaque etape : 1. **Prompt 1 - Plan** : demandez a l'IA de generer un plan detaille (titre SEO, meta-description, H2/H3, mots-cles cibles). Le prompt doit specifier les contraintes SEO. 2. **Prompt 2 - Redaction** : utilisez le plan genere pour demander la redaction complete. Montrez comment injecter la sortie du Prompt 1 dans le Prompt 2. 3. **Prompt 3 - Optimisation SEO** : prenez le brouillon et demandez une optimisation finale (densite de mots-cles, liens internes, meta-donnees, readability). Ecrivez les 3 prompts complets et montrez explicitement comment la sortie de chaque etape alimente la suivante avec des marqueurs [OUTPUT_STEP_X].
Exemples — cliquez pour pre-remplir :