A2A Agent To Agent : Définition et Exemples
A2A (Agent-to-Agent) est un protocole ouvert développé par Google permettant à des agents IA autonomes de communiquer, collaborer et déléguer des tâches entre eux, indépendamment de leurs frameworks ou fournisseurs respectifs.
Définition complète
Le protocole A2A (Agent-to-Agent) est une spécification ouverte introduite par Google en avril 2025 pour standardiser la communication entre agents IA. Là où chaque agent fonctionne traditionnellement en silo, A2A établit un langage commun permettant à des agents construits sur des plateformes différentes (LangChain, CrewAI, AutoGen, etc.) d'interagir de manière transparente.
Le fonctionnement d'A2A repose sur plusieurs concepts clés : les Agent Cards (cartes d'identité décrivant les capacités de chaque agent), un mécanisme de découverte permettant de trouver l'agent le plus adapté à une sous-tâche, et un protocole de communication structuré basé sur des tâches (tasks) échangées via HTTP et JSON. Un agent client peut ainsi envoyer une requête à un agent distant, suivre l'avancement et récupérer le résultat, le tout sans intervention humaine.
A2A se distingue du MCP (Model Context Protocol) d'Anthropic en ce qu'il gère la collaboration horizontale entre agents pairs, alors que MCP se concentre sur la connexion verticale d'un agent à des outils et sources de données. Les deux protocoles sont complémentaires : un agent peut utiliser MCP pour accéder à ses outils locaux et A2A pour déléguer du travail à d'autres agents spécialisés.
Ce protocole s'inscrit dans la vision d'un écosystème multi-agents où des agents spécialisés (recherche, rédaction, analyse de données, exécution de code) collaborent pour résoudre des problèmes complexes qu'aucun agent seul ne pourrait traiter efficacement. Google a conçu A2A avec le soutien de plus de 50 partenaires technologiques, dont Salesforce, SAP et Atlassian.
Étymologie
A2A est l'acronyme de « Agent-to-Agent », calqué sur les modèles B2B (Business-to-Business) et P2P (Peer-to-Peer). Le terme reflète l'idée d'une communication directe entre pairs autonomes, sans intermédiaire humain. Le protocole a été annoncé par Google Cloud en avril 2025.
Exemples concrets
Orchestration multi-agents pour une recherche complexe
Tu es un agent coordinateur. Utilise le protocole A2A pour déléguer la recherche de données financières à l'agent spécialisé 'FinanceBot', puis transmets les résultats à l'agent 'AnalystBot' pour qu'il génère un rapport de synthèse.
Automatisation d'un workflow entreprise
Configure un système A2A où un agent RH reçoit les demandes de congés, vérifie la disponibilité via un agent planning, et envoie la confirmation via un agent de notification email.
Découverte dynamique d'agents spécialisés
En tant qu'agent client, consulte les Agent Cards disponibles sur le réseau pour trouver un agent capable de traduire un document technique du français vers le japonais, puis délègue-lui la tâche via le protocole A2A.
Usage pratique
En prompt engineering, comprendre A2A permet de concevoir des architectures où plusieurs agents spécialisés collaborent sur des tâches complexes. Concrètement, vous pouvez structurer vos prompts pour qu'un agent coordinateur décompose un problème et délègue chaque sous-tâche à l'agent le plus compétent. Cette approche est particulièrement utile pour les workflows entreprise impliquant plusieurs domaines d'expertise (juridique, technique, commercial).
Concepts liés
FAQ
Quelle est la différence entre A2A et MCP ?
A2A est-il limité aux agents Google ?
Faut-il utiliser A2A pour tous les projets impliquant de l'IA ?
Voir aussi
Comment utiliser ce prompt
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À propos de Prompt Guide
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