Analyse des données de stocks et d'inventaire
Analyse complète des données d'inventaire avec classification ABC/XYZ, calcul des seuils et optimisation du BFR.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
J'analyse les données d'inventaire de [ENTREPRISE] avec [NOMBRE_REFERENCES] références produits dans [NOMBRE_ENTREPOTS] entrepôt(s). Données disponibles : historique des mouvements de stock sur [PERIODE], niveaux actuels, délais fournisseurs, coûts unitaires.
Contexte : [CONTEXTE_SUPPLY_CHAIN] (ex : e-commerce, distribution B2B, retail physique)
Objectif : [OBJECTIF] (ex : réduire les ruptures de stock, diminuer le stock mort, optimiser le BFR)
Réalise une analyse de stock complète :
- Analyse ABC : classification des références par valeur de stock (A=80% valeur, B=15%, C=5%)
- Analyse XYZ : classification par variabilité de la demande (X=stable, Y=variable, Z=irrégulière)
- Calcule pour chaque référence : stock moyen, stock de sécurité, point de commande, quantité économique de commande (QEC)
- Identifie les ruptures de stock historiques et leur impact chiffré (ventes perdues, service rate)
- Détecte le stock mort et obsolète (produits sans mouvement depuis [N] mois)
- Calcule le taux de rotation des stocks et le nombre de jours de stock par référence
- Simule l'optimisation du BFR avec les nouvelles règles de réapprovisionnement
- Propose les 10 actions prioritaires avec économies estimées
Fournis les formules Excel et/ou requêtes SQL.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
Ce prompt est efficace car il combine la classification ABC/XYZ avec les formules de réapprovisionnement, couvrant tous les aspects de l'optimisation des stocks de façon méthodique et quantifiée.
Cas d'usage
Résultat attendu
Classification ABC/XYZ, seuils de réapprovisionnement, stock mort identifié, simulation BFR et plan d'actions chiffré.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Ajoutez une couche « saisonnalité » en demandant au prompt de décomposer la période analysée par mois/semaine — cela affine les calculs de stock de sécurité et évite des surstocks en période creuse. Sinon, précisez la méthode de prévision (lissage exponentiel vs moyenne mobile) pour une QEC plus réaliste.
Termes du glossaire
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