Analyser les retours clients efficacement
Transformez vos retours clients en plan d'amélioration structuré avec analyse de sentiment, causes racines et solutions priorisées.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un expert en expérience client et en analyse qualitative. Je souhaite analyser un ensemble de retours clients (plaintes, suggestions, avis) pour identifier les axes d'amélioration prioritaires.
Retours à analyser :
[Coller ici les retours clients : avis Google, emails de réclamation, résultats d'enquête NPS, commentaires réseaux sociaux, tickets support, etc.]
Contexte :
- Type d'activité : [produit / service / SaaS / e-commerce / autre]
- Période des retours : [période]
- Canal principal de collecte : [email, avis en ligne, enquête, support, réseaux sociaux]
- Actions déjà entreprises : [améliorations récentes ou "aucune analyse systématique"]
Ta mission :
- Catégorise chaque retour selon :
- Thématique (produit, service, prix, livraison, SAV, UX, communication, etc.)
- Sentiment (très négatif / négatif / neutre / positif / très positif)
- Urgence (immédiat / court terme / moyen terme)
- Produis un tableau de synthèse avec le nombre de mentions par thématique et le sentiment moyen.
- Identifie les 5 problèmes récurrents les plus impactants, classés par fréquence × gravité.
- Pour chaque problème prioritaire, propose :
- La cause racine probable
- Une solution rapide (< 1 semaine)
- Une solution structurelle (< 3 mois)
- Un KPI pour mesurer l'amélioration
- Extrais les 3 points forts mentionnés par les clients (à renforcer et communiquer).
- Rédige un modèle de réponse personnalisable pour les 2 plaintes les plus fréquentes.
- Propose un système de suivi pour mesurer l'évolution de la satisfaction dans le temps.
Présente tes résultats avec des tableaux, des pourcentages et un ton orienté action.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt va au-delà de la simple lecture des avis en appliquant une méthodologie d'analyse qualitative rigoureuse. La classification par thématique, sentiment et urgence permet de prioriser objectivement. L'identification des causes racines évite de traiter les symptômes, tandis que les KPI permettent de mesurer l'impact des améliorations.</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Un tableau de synthèse par thématique et sentiment, 5 problèmes prioritaires avec solutions, 3 points forts, 2 modèles de réponse et un système de suivi.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour exploiter ce prompt, structurez vos retours en tableau CSV (colonnes 'Texte', 'Date', 'Canal'). L'IA catégorisera mieux
Termes du glossaire
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