Analyser un fichier CSV et générer un dashboard

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Analyse le fichier de données [chemin vers le CSV, ex: ~/Data/donnees-ventes.csv] et génère un rapport d'analyse complet.

## Étape 1 : Exploration des données
- Lis le fichier et affiche les premières lignes
- Identifie les colonnes, types de données et valeurs manquantes
- Calcule les statistiques descriptives (moyenne, médiane, min, max, écart-type)
- Identifie les anomalies et valeurs aberrantes
- Indique la période couverte (si colonne date)

## Étape 2 : Nettoyage (si nécessaire)
- Propose les corrections de données à effectuer
- Signale les lignes problématiques (doublons, valeurs incohérentes)
- Demande ma validation avant modification

## Étape 3 : Analyse approfondie
Selon la nature des données détectées, réalise les analyses pertinentes :

**Si données de ventes :**
- Chiffre d'affaires total et évolution temporelle
- Top produits/services par CA
- Saisonnalité identifiée
- Panier moyen et tendance

**Si données clients :**
- Segmentation RFM (Récence, Fréquence, Montant)
- Taux de rétention/churn estimé
- Profils types identifiés

**Si données de trafic/marketing :**
- Sources les plus performantes
- Taux de conversion par canal
- Tendances d'engagement

**Analyse universelle (toujours incluse) :**
- Corrélations entre variables
- Tendances temporelles (si dates)
- Distribution des valeurs clés
- Comparaison par catégorie/segment

## Étape 4 : Insights et recommandations
- Top 5 des insights les plus importants
- 3 recommandations actionnables basées sur les données
- Points nécessitant une investigation complémentaire
- Limites de l'analyse (données manquantes, biais potentiels)

## Étape 5 : Export
- Sauvegarde le rapport dans [chemin, ex: ~/Data/rapports/analyse-{nom}.md]
- Génère un CSV nettoyé (si modifications) dans [chemin]-clean.csv
- Crée un fichier de synthèse chiffrée (JSON) pour usage programmatique

Demande-moi des précisions si le contenu du fichier n'est pas clair.